নিম্নলিখিত কোনটি সরল রৈখিক প্রতিগমন মডেলের একটি ধারণা নয়?

সঠিক উত্তর হল y-এর মানে ত্রুটি পরপর পর্যবেক্ষণে একই।

Key Points

রৈখিক প্রতিগমন হল একটি বিশ্লেষণ যা পরীক্ষা করে দেখে যে এক বা একাধিক পূর্বাভাসক চলক নির্ভরশীল চলক (মানদণ্ড) ব্যাখ্যা করে কিনা।

রৈখিকতা: X এবং Y-এর গড়ের মধ্যে সম্পর্ক রৈখিক।

সমসমতা: অবশিষ্টাংশের প্রসারণ X-এর প্রতিটি মানের জন্য একই।

স্বাধীনতা: পর্যবেক্ষণগুলি একে অপরের থেকে স্বাধীন।
স্বাভাবিকতা: X-এর যেকোনো নির্দিষ্ট মানের জন্য, Y স্বাভাবিকভাবে বন্টন করা হয়

স্বাধীন চলক x-এর নির্দিষ্ট মানের জন্য নির্ভরশীল চলক y-এর প্রত্যাশিত মানের সেট স্বাভাবিকভাবে বন্টন করা হয়।

প্রতিগমন রেখার চারপাশে নির্ভরশীল চলকের প্রত্যাশিত মানের মানক বিচ্যুতি এবং প্রসারণ একটি নমুনার পর্যবেক্ষণের সেটের জন্য স্বাধীন চলক x-এর সমস্ত মানের জন্য ধ্রুবক।

নির্ভরশীল চলক y একটি সন্তত সম্ভাব্য চলক।

Important Points

সরল রৈখিক প্রতিগমন ব্যবহার করা হয় দুটি পরিমাণগত চলকের মধ্যে সম্পর্ক অনুমান করার জন্য যেমন (মেয়েদের এবং ছেলেদের উচ্চতা, এবং দুইজন ভিন্ন খেলোয়াড়ের রান)। যদি আপনি দুটি চলকের মধ্যে সম্পর্ক কতটা শক্তিশালী তা জানতে চান (যেমন, বৃষ্টিপাত এবং মাটির ক্ষয়ের মধ্যে সম্পর্ক), তাহলে আপনি সরল রৈখিক প্রতিগমন ব্যবহার করতে পারেন।
নির্ভরশীল চলকের মান স্বাধীন চলকের একটি নির্দিষ্ট মান দেয় (যেমন, নির্দিষ্ট পরিমাণ বৃষ্টিপাতের জন্য মাটির ক্ষয়ের পরিমাণ)।