आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस - अवलोकन, कार्य, प्रकार, अनुप्रयोग, लाभ और नुकसान के बारे में यहां जानें!

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) [Artificial intelligence AI] मशीनों, विशेष रूप से कंप्यूटर सिस्टम द्वारा मानव खुफिया प्रक्रियाओं के अनुकरण से संबंधित है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) [Artificial intelligence AI in Hindi] कंप्यूटर विज्ञान का एक उपक्षेत्र है जो मशीनों को बनाने पर केंद्रित है जो ऐसे कार्यों को पूरा कर सकते हैं जिन्हें आम तौर पर मानव प्रयास की आवश्यकता होती है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) [Artificial intelligence AI in Hindi] मशीनों में मानव बुद्धि का मनोरंजन या अनुकरण है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) [Artificial intelligence AI Hindi me] उन प्रणालियों या रोबोटों को संदर्भित करता है जो मानव बुद्धि का अनुकरण करके कार्य करते हैं और उनके द्वारा एकत्र किए गए डेटा के आधार पर बार-बार खुद को सुधार सकते हैं। जॉन मैक्कार्थी, स्टैनफोर्ड में कंप्यूटर विज्ञान के एक सेवानिवृत्त प्रोफेसर, ने “कृत्रिम बुद्धिमत्ता” वाक्यांश की शुरुआत की।

UPSC IAS परीक्षा के आगामी प्रारंभिक सामान्य अध्ययन 1 और मुख्य परीक्षा 3 सिलेबस में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) [Artificial intelligence AI Hindi me] टॉपिक अत्यंत उपयोगी है। इस लेख में, हम आपको आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और इसके महत्व पर सभी सुविधाएँ और जानकारी प्रदान करेंगे। 

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) : पीडीएफ यहां डाउनलोड करें!

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है? | What is Artificial Intelligence?

• कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) एक विशेष अनुप्रयोग है जिसमें विशेषज्ञ प्रणाली, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, वाक् पहचान और मशीन दृष्टि शामिल है।
• सोचने, समझने, सीखने, समस्या को सुलझाने और निर्णय लेने जैसे संज्ञानात्मक कार्यों को निष्पादित करने के लिए मशीनों की क्षमता को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) कहा जाता है।
• मशीनों द्वारा मानव बौद्धिक प्रक्रियाओं का अनुकरण, विशेष रूप से कंप्यूटर सिस्टम, कृत्रिम बुद्धि के रूप में जाना जाता है।
• एआई सिस्टम भारी मात्रा में लेबल किए गए प्रशिक्षण डेटा को निगला जाता है और सहसंबंधों और पैटर्न के लिए डेटा का विश्लेषण करता है। इन पैटर्नों का उपयोग भविष्य की अवस्थाओं का अनुमान लगाने के लिए किया जाता है।
• कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) महत्वपूर्ण है क्योंकि यह संगठनों को उनके संचालन के बारे में अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है जिससे वे पहले अनजान थे, और क्योंकि, कुछ स्थितियों में, एआई लोगों से बेहतर कार्यों को निष्पादित कर सकता है।

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संक्षिप्त इतिहास | Brief History

• इस तथ्य के बावजूद कि वाक्यांश “आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई)” पहली बार 1956 में उपयोग किया गया था, यह हाल ही में बढ़ते डेटा वॉल्यूम, स्मार्ट एल्गोरिदम और कंप्यूटिंग शक्ति और भंडारण में सुधार के कारण अधिक सामान्य हो गया है।
• 1950 के दशक में प्रारंभिक एआई शोध समस्या-समाधान और प्रतीकात्मक दृष्टिकोण जैसी समस्याओं पर केंद्रित था।
• उदाहरण के लिए, रक्षा उन्नत अनुसंधान कार्यक्रम एजेंसी (DARPA) ने 1970 के दशक में स्ट्रीट मैपिंग परियोजनाओं को प्रायोजित किया। DARPA ने 2003 में सिरी, एलेक्सा और कोरटाना नामों के लोकप्रिय होने से बहुत पहले बुद्धिमान व्यक्तिगत सहायक भी विकसित किए थे।

कृत्रिम बुद्धिमत्ताअपनी स्थापना से कैसे विकसित हुआ, इसकी एक संक्षिप्त समयरेखा यहां दी गई है:

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के प्रकार | Types of Artificial Intelligence

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) को चार प्रकार की प्रतिक्रियाशील मशीनों, सीमित स्मृति, मन के सिद्धांत और आत्म-जागरूकता में वर्गीकृत किया गया है:

प्रतिक्रियाशील मशीनें | Reactive Machines

• कृत्रिम बुद्धि का सबसे सरल रूप, जिसे विशुद्ध रूप से प्रतिक्रियाशील कंप्यूटर के रूप में जाना जाता है, वर्तमान में उपयोग के लिए स्मृतियों या पूर्व अनुभवों को बनाए नहीं रखता है।
• ये मशीनें केवल वर्तमान स्थिति पर ध्यान केंद्रित करती हैं और सर्वोत्तम तरीके से प्रतिक्रिया देती हैं।
• एक प्रतिक्रियाशील मशीन अपने सामने की दुनिया को देखने और प्रतिक्रिया करने के लिए अपनी बुद्धि का उपयोग करने में सक्षम है।
• क्योंकि एक प्रतिक्रियाशील उपकरण में मेमोरी की कमी होती है, यह वास्तविक समय के निर्णय लेने की सूचना देने के लिए पिछले अनुभवों पर भरोसा नहीं कर सकता है।

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सीमित मेमोरी | Limited Memory

• सीमित मेमोरी प्रकार भविष्य की भविष्यवाणियों को अपडेट करने के लिए उस जानकारी का उपयोग करने के लिए पहले की जानकारी और भविष्यवाणियों को बनाए रखने की एआई की क्षमता का वर्णन करते हैं।
• सीमित मात्रा में मेमोरी वाली मशीनें केवल थोड़े समय के लिए सहेजे गए डेटा का उपयोग कर सकती हैं और कुछ डेटा को अस्थायी रूप से संग्रहीत कर सकती हैं।
• सीमित मेमोरी होने पर मशीन लर्निंग आर्किटेक्चर थोड़ा और जटिल हो जाता है।
• जानकारी एकत्र करते समय और संभावित निर्णयों को तौलते समय, सीमित मेमोरी के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता में पिछले डेटा और भविष्यवाणियों को संग्रहीत करने की क्षमता होती है – अनिवार्य रूप से अतीत को देखते हुए कि आगे क्या हो सकता है। सीमित मेमोरी वाली आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अधिक जटिल है और प्रतिक्रियाशील मशीनों की तुलना में अधिक संभावनाएं प्रदान करती है।

थ्योरी ऑफ़ माइंड | Theory of Mind

• मन का सिद्धांत कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी का एक अत्याधुनिक वर्ग है जो केवल अवधारणा में मौजूद है। हालांकि इस तरह का एआई रोबोट अभी तक नहीं बना है, लेकिन शोधकर्ता उनकी क्षमताओं को आगे बढ़ाने के लिए कड़ी मेहनत कर रहे हैं।
• एआई के इस रूप के लिए एक वातावरण में लोग और चीजें भावनाओं और व्यवहार को कैसे बदल सकते हैं, इसकी गहन समझ आवश्यक है।
• थ्योरी ऑफ़ माइंड एआई को सामाजिक रूप से मनुष्यों के साथ जुड़ने और मानवीय भावनाओं, लोगों और विचारों को समझने में सक्षम होना चाहिए।

स्व जागरूकता | Self-Awareness

• एआई डिवाइस बेहद बुद्धिमान होंगे और उनमें चेतना, भावनाएं और आत्म-जागरूकता होगी।
• वे मानवीय भावनाओं का पता लगा सकते हैं और उनकी आंतरिक विशेषताओं, परिस्थितियों और मनोदशाओं को समझ सकते हैं। ये डिवाइस इंसानी दिमाग से भी ज्यादा इंटेलिजेंट होंगे।
• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में आत्म-जागरूकता दो महत्वपूर्ण कारकों पर निर्भर है। एक मानव शोधकर्ता चेतना के आधार को समझ रहा है और दूसरा यह सीख रहा है कि इसे कैसे दोहराया जाए ताकि इसे मशीनों में बनाया जा सके।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अनुप्रयोग | Applications of Artificial Intelligence

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) मानव बुद्धि का सफलतापूर्वक अनुकरण करने में सक्षम कंप्यूटर और स्वचालित तकनीकों को विकसित करना चाहता है। उपयोगकर्ता व्यवहार में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने और डेटा-संचालित अनुशंसाएं उत्पन्न करने के लिए AI का उपयोग कई क्षेत्रों में किया जा रहा है।

• ई-कॉमर्स में एआई एप्लिकेशन: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक का उपयोग अनुशंसा इंजन बनाने के लिए किया जाता है, जो आपको अपने ग्राहकों के साथ अधिक कुशलता से संवाद करने की अनुमति देता है। चैटबॉट और वर्चुअल शॉपिंग असिस्टेंट ऑनलाइन खरीदारी के अनुभव को बेहतर बनाने में मदद करते हैं।
• साइबर सुरक्षा: मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और बड़ी मात्रा में नमूना डेटा का उपयोग करके, AI विसंगतियों का पता लगा सकता है और साइबर सुरक्षा के खतरों के अनुकूल और प्रतिक्रिया कर सकता है।
• आभासी सहायक : उपयोगकर्ता के आदेशों का पालन करने के लिए अब सिरी, कॉर्टाना, एलेक्सा और Google द्वारा आवाज पहचान का उपयोग किया जाता है। ग्राहकों की पसंद के आधार पर, ये आभासी सहायक लगातार समाधानों को बढ़ाते और अनुकूलित करते हैं।
• नेविगेशन में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: जीपीएस तकनीक उपयोगकर्ताओं को सुरक्षा बढ़ाने के लिए सटीक, समय पर और संपूर्ण जानकारी प्रदान कर सकती है। उबर और कई लॉजिस्टिक्स कंपनियां परिचालन क्षमता बढ़ाने, ट्रैफिक का आकलन करने और मार्गों को अनुकूलित करने के लिए एआई का उपयोग करती हैं।
• लाइफस्टाइल में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: कृत्रिम बुद्धिमत्ता का हमारे जीवन के तरीके पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है। जिस ईमेल का हम हर दिन उपयोग करते हैं, उसमें AI होता है जो स्पैम ईमेल को फ़िल्टर करता है और उन्हें स्पैम या ट्रैश फ़ोल्डर में भेजता है, जिससे हमें केवल फ़िल्टर की गई जानकारी देखने की अनुमति मिलती है।
• शिक्षा में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: कृत्रिम बुद्धिमत्ता ऑडियो और वीडियो सारांश के साथ-साथ संपूर्ण पाठ योजनाओं को बनाकर और वितरित करके एक समृद्ध सीखने के अनुभव के निर्माण में योगदान देता है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग वीडियो व्याख्यान, सम्मेलनों और पाठ्यपुस्तक गाइड जैसी सूचनाओं को डिजिटाइज़ करने के लिए किया जा सकता है।
• स्वास्थ्य देखभाल: स्वास्थ्य देखभाल में एआई निवारक देखभाल और जीवन की गुणवत्ता में सुधार कर सकता है, अधिक सटीक निदान और उपचार योजना प्रदान कर सकता है, और रोगी के समग्र बेहतर परिणामों में परिणाम कर सकता है। क्लिनिकल दस्तावेज़ीकरण को समझने और वर्गीकृत करने वाले अनुप्रयोग स्वास्थ्य सेवा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एक लोकप्रिय उपयोग है। सरकार, स्वास्थ्य सेवा और अन्य स्रोतों से डेटा का विश्लेषण करके, एआई खतरनाक बीमारियों के प्रसार का अनुमान लगा सकता है और उन्हें ट्रैक कर सकता है।
• खुदरा: एआई खुदरा विक्रेताओं को मांग अनुमानों, मूल्य विकल्पों और उत्पाद की स्थिति में सुधार करने में सहायता करता है। एआई उन्हें डेटा की धाराओं तक पहुंच प्रदान करता है, जिससे उनकी गति, दक्षता और व्यावसायिक विकल्प बढ़ जाते हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मार्केटिंग डेटा संग्रह, डेटा विश्लेषण और दर्शकों या आर्थिक रुझानों के आगे के अवलोकनों के आधार पर स्वचालित निर्णय लेती है जो मार्केटिंग गतिविधियों को प्रभावित कर सकते हैं।
• विनिर्माण: निर्माण में कृत्रिम बुद्धिमत्ता जटिल गतिविधियों को स्वचालित करने और निर्माण प्रक्रियाओं या कार्यप्रवाहों में पहले के अज्ञात पैटर्न को उजागर करने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग कर रही है। एआई रखरखाव प्रबंधन को एक प्रतिक्रियाशील या नियमित रखरखाव मुद्रा से भविष्य कहनेवाला या निर्देशात्मक स्थिति में स्थानांतरित करके आधुनिक बनाने में मदद करता है। हर फर्म अपनी सुविधाओं और महत्वपूर्ण उत्पादन उपकरणों को चालू रखने के लिए कड़ी मेहनत करती है।
• बैंकिंग: बैंक रिकॉर्ड स्तर के हाई-स्पीड डेटा को प्रबंधित करने और उपयोगी जानकारी प्राप्त करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग कर सकते हैं। बैंकों द्वारा ग्राहक की पहचान और सत्यापन में सुधार करने, ग्राहक संपर्क को मजबूत करने और अनुरूप अंतर्दृष्टि और सुझाव देने के लिए फ्रंट-एंड एआई का उपयोग किया जा रहा है। इसके अलावा, डिजिटल भुगतान, एआई बॉट्स और बायोमेट्रिक धोखाधड़ी पहचान प्रणाली जैसी प्रौद्योगिकियां बड़े उपभोक्ता आधार के लिए उच्च गुणवत्ता वाली सेवाओं में योगदान करती हैं।
• सार्वजनिक क्षेत्र: कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग के लाभ के कारण, सरकारी संगठनों की बढ़ती संख्या उन्हें बेहतर निर्णय लेने के लिए खोज रही है या उन्हें नियोजित करना शुरू कर रही है। एआई सरकारों को बेहतर नीतियां स्थापित करने और बेहतर निर्णय लेने, नागरिकों और समुदायों के साथ संचार और बातचीत बढ़ाने और सार्वजनिक सेवाओं की गुणवत्ता में तेजी लाने और सुधार करने में मदद कर सकता है।

एआई, मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में अंतर | Difference between AI, Machine Learning, and Deep Learning

मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग दो तरह के कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) हैं। मशीन लर्निंग, संक्षेप में, एआई है जो न्यूनतम मानव हस्तक्षेप के साथ स्वचालित रूप से अनुकूलित हो सकती है। डीप लर्निंग एक प्रकार की मशीन लर्निंग है जो मानव मस्तिष्क की सीखने की प्रक्रिया की नकल करने के लिए कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करती है। डीप लर्निंग मशीन लर्निंग की एक शाखा है, जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की एक शाखा है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस | Artificial intelligence

• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम के लिए एक कैच-ऑल टर्म बन गया है जो जटिल कार्य करता है जिसे पहले मानवीय हस्तक्षेप की आवश्यकता होती थी, जैसे कि ऑनलाइन ग्राहक सेवा या शतरंज का खेल। “मशीन लर्निंग” और “डीप लर्निंग” शब्द आमतौर पर परस्पर विनिमय के लिए उपयोग किए जाते हैं।

मशीन लर्निंग | Machine Learning

• मशीन लर्निंग कंप्यूटर विज्ञान की एक शाखा है जो भविष्यवाणी मॉडल बनाने के लिए कंप्यूटर एल्गोरिदम और एनालिटिक्स का उपयोग करती है जो व्यावसायिक चुनौतियों के समाधान में सहायता करती है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता मशीन लर्निंग की बदौलत सीख सकता है। 
• यह पैटर्न की खोज करने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग करके और उस डेटा से अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए किया जाता है जिससे वे उजागर होते हैं।

ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना | Deep Learning

• डीप लर्निंग व्यापक मशीन लर्निंग परिवार का एक उपसमूह है जो तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके मानव मस्तिष्क जैसे व्यवहार का अनुकरण करता है। 
• डीप लर्निंग, एक तरह की मशीन लर्निंग, एआई को मानव मस्तिष्क के तंत्रिका नेटवर्क की नकल करने की अनुमति देती है। 
• यह डेटा पैटर्न, शोर और गलतफहमी के स्रोतों को समझ सकता है।

भारत और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस | India and Artificial Intelligence

अगले दशक में, भारत दुनिया की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) महाशक्ति बन जाएगा क्योंकि यह भारतीय अर्थव्यवस्था के प्राथमिक, माध्यमिक और तृतीयक क्षेत्रों में सूचना और संचार प्रौद्योगिकी और एआई को एकीकृत करने का प्रयास करता है। भारत ‘अंत्योदय’ की अवधारणा में विश्वास करता है, जो कि पिरामिड के तल पर उन लोगों के विकास को संदर्भित करता है, जो वंचित लोग हैं जो दूरदराज के इलाकों में रहते हैं और मुख्यधारा से दूर हो जाते हैं।

भारत में एआई का दायरा | Scope of AI in India

• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मार्केट में महत्वपूर्ण रणनीतिक विकास और निवेश 2021 के केंद्रीय बजट में अनुमानित हैं। एआई तेजी से एक कार्यप्रणाली में परिपक्व हो रहा है, जिसे भविष्य में प्रमुख स्वीकृति और ध्यान देने की आवश्यकता होगी।
• इस तरह के गतिशील डेटा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रौद्योगिकियों और पहलों का उपयोग स्वास्थ्य देखभाल, शिक्षा, कृषि, स्मार्ट शहरों और बुनियादी ढांचे जैसे क्षेत्रों में स्मार्ट गतिशीलता और परिवहन सहित सामाजिक जरूरतों को पूरा करने में भारत की सहायता करता है।
• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए नीति आयोग की राष्ट्रीय रणनीति ने उद्योगों की एक श्रृंखला में एआई की शक्ति का लाभ उठाने के लिए आगे का मार्ग विस्तृत किया है।

भारतीय परिदृश्य में एआई के अनुप्रयोग | Applications of AI in Indian Scenario

• भारतीय न्यायिक प्रणाली, जिसके पास दुनिया की सबसे बड़ी कार्य प्रणाली है, अदालतों में प्रौद्योगिकी को नियोजित करने के तरीकों का अध्ययन कर रही है। अगले कुछ वर्षों के दौरान उच्च न्यायपालिका, उच्च न्यायालयों और सर्वोच्च न्यायालय में नियुक्तियां बदल जाएंगी।
• रसद और परिवहन संचालन के सभी तत्वों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को शामिल करने की बात आने पर भारतीय रेलवे सावधानी से आगे बढ़ रहा है।
• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) ने इष्टतम संसाधन उपयोग और अधिकतम दक्षता के साथ बैंकिंग उद्योग में स्थिरता और एक प्रभावी निर्णय प्रक्रिया दृष्टिकोण को भी बनाए रखा है।
• व्यापार, लोगों और प्रौद्योगिकी के मामले में विमानन आज का सबसे तेजी से बढ़ने वाला उद्योग है। इस तथ्य के बावजूद कि महामारी का उद्योग पर हानिकारक प्रभाव पड़ा है, यह अधिक तैयारी के साथ शानदार वापसी की उम्मीद है।

भारत में एआई के प्रचार के लिए सरकारी पहल | Government Initiatives for promotion of AI in India

निम्नलिखित सारणी भारत में एआई के प्रचार के लिए भारत सरकार द्वारा की गई विभिन्न पहलों का वर्णन करती है:

एआई के रियल-लाइफ यूज केस उदाहरण | Real-Life Use Case Examples of AI

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के परिणाम और यह हमारे भविष्य को कैसे प्रभावित करेगा आईटी व्यवसाय में गर्म विषय हैं।

Google लेंस और ओसीआर | Google Lens and OCR

• Google लेंस एक Google सेवा है जो AI-आधारित है और त्वरित और सटीक दृश्य पहचान के लिए अत्याधुनिक तकनीक का उपयोग करती है। यह विषय को पहचान कर सेकंडों में उस चीज के बारे में विस्तृत जानकारी प्रदान करेगा।

निजीकृत ऑनलाइन खरीदारी | Personalized Online Shopping

• दुनिया की सबसे बड़ी आईटी फर्मों के लिए ग्राहकों के अनुभवों को निजीकृत करना अगली प्राथमिकता बन गई है। एआई-संचालित एल्गोरिदम का उपयोग करते हुए, सबसे आधुनिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एप्लिकेशन उपयोगकर्ताओं के लिए क्रय विचारों और फ़िल्टरिंग की एक सूची बनाते हैं।

फॉल डिटेक्शन और कार क्रैश डिटेक्शन | Fall Detection and Car Crash Detection

• नई ऐप्पल वॉच में एक फॉल डिटेक्शन क्षमता होती है जो एक कठिन गिरावट का पता चलने पर पास की आपातकालीन टीम को अलर्ट करती है। 
• यह एक्सेलेरोमीटर और जाइरोस्कोप डेटा का उपयोग करके गिरावट का पता लगाता है, और यह एक कठिन गिरावट को पहचानने के लिए एआई एल्गोरिदम का उपयोग करता है।

हेल्थकेयर में एआई | AI in Healthcare

एक उत्पादक, स्वस्थ समाज में इसकी महत्वपूर्ण भूमिका के कारण हेल्थकेयर बड़े डेटा के बड़े परिदृश्य में सबसे महत्वपूर्ण विषयों में से एक है।

• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) तब विकसित होता है जब कंप्यूटर और अन्य रोबोट मानव अनुभूति की नकल करते हैं और सीखने, सोचने, निर्णय लेने और गतिविधियों को करने में सक्षम होते हैं।
• एक निश्चित परिणाम की भविष्यवाणी करने के लक्ष्य के साथ, चिकित्सा डेटा का आकलन करने और उस पर कार्य करने के लिए मशीनों का उपयोग किया जा सकता है।
• स्वास्थ्य देखभाल में एक उल्लेखनीय एआई उपयोग मामला चिकित्सा निदान के लिए एमएल और अन्य संज्ञानात्मक विषयों का उपयोग है।
• रोगी डेटा और अन्य जानकारी का उपयोग करके, एआई डॉक्टरों और चिकित्सा कर्मचारियों को अधिक सटीक निदान और उपचार अनुशंसाएं प्रदान करने में सहायता कर सकता है।
• इसके अलावा, रोगियों के लिए बेहतर निवारक देखभाल सिफारिशें प्रदान करने के लिए भारी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करके, एआई स्वास्थ्य देखभाल को अधिक पूर्वानुमानित और सक्रिय बनाने में मदद कर सकता है।
• हेल्थकेयर में एआई मशीन लर्निंग (एमएल) एल्गोरिदम और चिकित्सा सेटिंग्स में अन्य संज्ञानात्मक तकनीकों के उपयोग को संदर्भित करता है।
• हेल्थकेयर डेटा में एआई का उपयोग जीवन और मृत्यु के बीच का अंतर हो सकता है। एआई चिकित्सकों, नर्सों और अन्य स्वास्थ्य कर्मियों को उनके दैनिक कर्तव्यों में सहायता कर सकता है।
• हेल्थकेयर में एआई में निवारक देखभाल और जीवन की गुणवत्ता में सुधार करने, अधिक सटीक निदान और उपचार रणनीतियां प्रदान करने और समग्र बेहतर रोगी परिणामों में परिणाम देने की क्षमता है। एआई सरकार, स्वास्थ्य सेवा और अन्य स्रोतों से डेटा का विश्लेषण करके हानिकारक बीमारियों के प्रसार की भविष्यवाणी और ट्रैक भी कर सकता है।

सार्वजनिक क्षेत्र में एआई | AI in the Public Sector

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) अध्ययन और तकनीकी अनुप्रयोग का एक क्षेत्र है जिसमें विभिन्न तरीकों से सार्वजनिक नीति और सेवाओं को महत्वपूर्ण रूप से बदलने की क्षमता है।

• सरकारें बैकलॉग को कम करने, लागत कम करने, संसाधनों की कमी को दूर करने, कर्मचारियों को उबाऊ कार्यों से मुक्त करने, प्रक्षेपण सटीकता में सुधार करने और प्रक्रिया और सिस्टम इंटेलिजेंस को बढ़ाने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का उपयोग कर रही हैं।
• एआई बेहतर नीतियां विकसित करने और बेहतर निर्णय लेने, निवासियों और समुदायों के साथ संचार और बातचीत में सुधार करने और सार्वजनिक सेवाओं की गुणवत्ता में तेजी लाने और सुधार करने में सरकारों की सहायता कर सकता है।
• एआई का सरकार का उपयोग निजी क्षेत्र से पीछे है; यह क्षेत्र चुनौतीपूर्ण है और सीखने की तीव्र अवस्था है; और सरकार का मिशन और सेटिंग अद्वितीय हैं, जो विभिन्न प्रकार की चुनौतियाँ पेश करती हैं।

एआई के फायदे और नुकसान | Advantages and Disadvantages of AI

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सॉफ्टवेयर खुद सीखने और तर्क करने में सक्षम हैं। कुछ भी जिसमें सॉफ़्टवेयर शामिल है जो किसी कार्य को पूरा करता है जिसे हम सामान्य रूप से किसी व्यक्ति से पूरा करने की अपेक्षा करते हैं, कृत्रिम बुद्धि कहलाती है। आइए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के फायदों से शुरुआत करें।

एआई के फायदे | Advantages of AI

• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के सबसे महत्वपूर्ण लाभों में से एक इसकी सटीकता और सटीकता को बढ़ाते हुए मानवीय त्रुटियों को काफी कम करने की क्षमता है।
• एआई बिना रुके हमेशा के लिए काम कर सकता है। वे मनुष्यों की तुलना में कहीं अधिक तेजी से सोच सकते हैं और एक ही समय में उत्कृष्ट सटीकता के साथ कई कार्य कर सकते हैं।
• एआई कई सफलताओं के पीछे प्रेरक शक्ति है जो अधिकांश जटिल चुनौतियों को हल करने में मनुष्यों की सहायता करेगी।
• एआई का एक प्रमुख लाभ यह है कि यह पूर्वाग्रह से मुक्त है, जिसके परिणामस्वरूप अधिक सटीक निर्णय लेने की क्षमता होती है।
• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के प्रमुख लाभों में से एक यह है। व्यक्तियों द्वारा सामना की जाने वाली कई हानिकारक सीमाओं को एआई रोबोट का निर्माण करके हल किया जा सकता है जो हमारी ओर से खतरनाक कार्य कर सकता है।

एआई के नुकसान | Disadvantages of AI

• एआई की एक मूलभूत सीमा यह है कि इसे बॉक्स से परे सोचने के लिए प्रशिक्षित नहीं किया जा सकता है। एआई समय के साथ प्री-फेड डेटा और पूर्व अनुभवों का उपयोग करके सीख सकता है, लेकिन यह अपने दृष्टिकोण में मौलिक नहीं हो सकता है।
• मानव बुद्धि की नकल करने वाली मशीन बनाने में सक्षम होना कोई छोटी उपलब्धि नहीं है। इसमें बहुत समय और प्रयास लगता है, और यह काफी महंगा हो सकता है।
• एक रोबोट इसका एक उदाहरण है कि कैसे कृत्रिम बुद्धि का उपयोग व्यवसायों को बदलने और बेरोजगारी पैदा करने के लिए किया जा रहा है।
• एआई सॉफ्टवेयर अधिकांश कठिन और दोहराव वाले कार्यों को स्वचालित करता है। एआई की यह लत आने वाली पीढ़ियों के लिए समस्या पैदा कर सकती है।
• नैतिकता और नैतिकता महत्वपूर्ण मानवीय गुण हैं जिन्हें कृत्रिम बुद्धिमत्ता में शामिल करना मुश्किल हो सकता है। एआई के तेजी से विकास ने चिंता जताई है कि यह एक दिन बेकाबू हो सकता है और अंततः मानवता का सफाया कर सकता है।

एआई का भविष्य | Future of AI

• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में यह बदलने की क्षमता है कि हम अपने परिवेश के साथ कैसे बातचीत करते हैं। दैनिक आधार पर होने वाली नई तकनीकी खोजों के साथ, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस भारत में तेजी से सामान्य होता जा रहा है, जिससे मशीनों को विशिष्ट परिस्थितियों में अपने दम पर निर्णय लेना सिखाया जा सकता है।
• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) कंप्यूटर विज्ञान का एक सफल अनुशासन है जो भविष्य की विभिन्न तकनीकों जैसे बड़े डेटा, रोबोट और आईओटी का एक प्रमुख घटक बनने के लिए तैयार है। अगले वर्षों में, यह एक तकनीकी अग्रणी बना रहेगा।
• भारत में लगभग कोई भी कंपनी या क्षेत्र जल्द ही कम समय में आसान काम पूरा करने के लिए इस शक्तिशाली उपकरण का उपयोग करते हुए देखा जाएगा।
• भारत में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में ऑनलाइन पाठ्यक्रमों की बढ़ती मांग एआई के क्षेत्र में हालिया प्रगति के कारण है। बुद्धिमान लोगों की सहायता करने वाली मशीनें न केवल विज्ञान कथा फिल्मों में बल्कि वास्तविक जीवन में भी मौजूद हैं।

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निष्कर्ष | Conclusion

• एआई अपनाने के लिए रणनीति और कार्यान्वयन, जोखिम प्रबंधन और एआई-सक्षम कार्यबल की आवश्यकता होती है। 
• भारतीय फर्मों के डिजिटलीकरण पर महामारी के प्रभाव के परिणामस्वरूप कई मुद्दे सामने आए हैं। शिक्षा और उद्योग में एआई को बढ़ावा देने से राष्ट्रीय स्तर पर इसके विकास और कार्यान्वयन में वृद्धि हो सकती है। 
• यह नया ज्ञान सृजित करके और अनुप्रयोगों को विकसित करके प्रौद्योगिकी की सीमाओं को आगे बढ़ाएगा।

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